Статья "特急形車両" в Японской Википедии имеет 40.4 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 24 примечаний и 16 разделов. В статье также содержится шаблон указывающий на недостатки в тексте, который понижает оценку качества.
С момента создания статьи "特急形車両" ее содержимое было создано 80 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 80 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 542 раз в японской Википедии и цитируется 542 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №56327 03.2008 |
Глобальный: №336013 03.2008 |
19 ноября 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Майк Тайсон, Илон Маск, MGM-140 ATACMS, Гладиатор 2, Международный мужской день, 2024–25 UEFA Nations League, Дональд Трамп, Джейк Пол, Джон Джонс, Список умерших в 2024 году.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 高畑充希, 岡田将生, 谷川俊太郎, こっちのけんと, 立花孝志, 鈴木唯, 斎藤元彦, 片岡京子, 奥谷謙一, 鈴木紗理奈.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(43.43+8.96+100+51.61+20.66)-4.49$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
