Статья "第18回東京箱根間往復大学駅伝競走" в Японской Википедии имеет 5.1 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 0 примечаний и 6 разделов.
С момента создания статьи "第18回東京箱根間往復大学駅伝競走" ее содержимое было создано 3 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 3 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 73 раз в японской Википедии и цитируется 73 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №373437 01.2023 |
Глобальный: №2862584 01.2023 |
| Лучшая позиция | Японский: №147630 04.2023 |
Глобальный: №2167949 11.2022 |
8 июля 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Диогу Жота, Жуан Педро (футболист, 2001), Оззи Осборн, Лаура Зигемунд, Арина Соболенко, Джулиан Макмэхон, Мир юрского периода: Возрождение, Клубный чемпионат мира по футболу 2025, Аманда Анисимова, F1.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 遠野なぎこ, 神谷宗幣, ジャーメイン良, 秀和幡ヶ谷レジデンス, 参政党, 内田有紀, 鶴保庸介, 牛田茉友, 田久保眞紀, EAFF E-1サッカー選手権.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(6.38+0+0+19.35+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
