Статья "英国一家、日本を食べる" в Японской Википедии имеет 20 баллов за качество (по состоянию на 1 ноября 2023 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 16 примечаний и 14 разделов.
С момента создания статьи "英国一家、日本を食べる" ее содержимое было создано 28 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 28 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 37 раз в японской Википедии и цитируется 37 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 ноября 2023 года.
| Лучшая позиция | Японский: №2847 04.2015 |
Глобальный: №85216 05.2015 |
11 июня 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Чемпионат Европы по футболу 2024, ChatGPT, Чемпионат мира по футболу 2026 (отборочный турнир, АФК), Криштиану Роналду, YouTube, Чемпионат Европы по футболу, Список умерших в 2024 году, Малави, Чемпионат Европы по лёгкой атлетике 2024, Хантер Байден.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: ホテルニュージャパン火災, 池脇千鶴, 横井英樹, 神戸蘭子, 三浦宏規, 磯山晶, 吉田羊, 武尊, 若葉竜也, 日本航空350便墜落事故.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на ноябрь 2023. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (октябре 2023 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за октябре 2023 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(22.58+5.9+0+45.16+26.31)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
