Статья "藤田和芳" в Японской Википедии имеет 24.6 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 18 примечаний и 5 разделов.
В июле 2024 статья "藤田和芳" была редактирована 1 авторами в японской Википедии и исправлялась 1 авторами во всех языковых версиях.
С момента создания статьи "藤田和芳" ее содержимое было создано 27 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 27 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 16 раз в японской Википедии и цитируется 16 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №1088 02.2024 |
Глобальный: №45829 02.2024 |
1 февраля 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Дональд Трамп, Марианна Фейтфулл, О. Джей Симпсон, Неймар, Исраэль Адесанья, Имавов, Нассурдин Абдулазимович, Royal Rumble (2025), Илон Маск, Карла София Гаскон, Эмилия Перес.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 青木歌音, The pillows, 織田梨沙, 節分, 桜庭ななみ, 中嶋優一, 蓮佛美沙子, 德勝龍誠, 長谷川豊, 萬田久子.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(7.26+6.72+0+16.13+92.69)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
