Статья «被災区分所有建物の再建等に関する特別措置法» в японской Википедии имеет 3.4 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 0 примечаний и 3 разделов.
С момента создания статьи «被災区分所有建物の再建等に関する特別措置法» ее содержимое было создано 11 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 11 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 5 раз в японской Википедии и цитируется 5 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Японский: №400878 04.2011 |
Глобальный: №2916130 04.2011 |
| Лучшая позиция | Японский: №21361 12.2008 |
Глобальный: №518610 12.2008 |
9 декабря 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Очень странные дела, Чемпионат мира по футболу 2026, Ландо Норрис, Милли Бобби Браун, Шон Комбс, Оно: Добро пожаловать в Дерри, ChatGPT, Зверополис 2, Список умерших в 2025 году, Кэсси Вентура.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 堂上隼人, 濱田太貴, 辰見鴻之介, 中村獅童 (2代目), 松浦慶斗, 井上広大, 知野直人, 平沼翔太, 佐藤直樹 (野球), 濱将乃介.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.14+0+5+9.68+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
