Статья "豊平晋一" в Японской Википедии имеет 7 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 1 примечаний и 6 разделов. В статье также содержится шаблон указывающий на недостатки в тексте, который понижает оценку качества.
С момента создания статьи "豊平晋一" ее содержимое было создано 8 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 8 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 21 раз в японской Википедии и цитируется 21 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №210316 08.2019 |
Глобальный: №1541508 08.2019 |
| Лучшая позиция | Японский: №8971 11.2014 |
Глобальный: №395266 11.2014 |
2 марта 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Владимир Александрович Зеленский, Илон Маск, Джин Хэкмен, кинопремия Оскар 2025, Дональд Трамп, Джеймс Дэвид Вэнс, Боб Дилан, Бруталист, Мишель Трахтенберг, Франциск.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: みのもんた, 蔦屋重三郎, 松岡俊介, 瀬川, J・D・ヴァンス, 小芝風花, YOU (タレント), ジャーボンテイ・デービス, 福島弓子, 検校.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
