Статья "長七郎天下ご免!" в Японской Википедии имеет 20.8 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 5 примечаний и 15 разделов. В статье также содержится шаблон указывающий на недостатки в тексте, который понижает оценку качества.
С момента создания статьи "長七郎天下ご免!" ее содержимое было создано 49 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 49 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 319 раз в японской Википедии и цитируется 319 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №18248 05.2020 |
Глобальный: №213536 05.2020 |
19 марта 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: убийство Джона Кеннеди, Переходный возраст, Илон Маск, Галь Гадот, Джон Фицджеральд Кеннеди, инцел, Сунита Уильямс, Список умерших в 2025 году, ChatGPT, 19 марта.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 友寄隆英, 佐々木朗希, 鈴木誠也, 大谷翔平, ナスD大冒険TV, 近藤正臣, 春分の日, 今永昇太, LISA (歌手), ケネディ大統領暗殺事件.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(62.18+1.87+0+48.39+3.01)-2.31$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
