Статья "1年1組 平成教育学院" в Японской Википедии имеет 12.3 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 5 примечаний и 10 разделов.
В июле 2024 статья "1年1組 平成教育学院" была редактирована 1 авторами в японской Википедии и исправлялась 1 авторами во всех языковых версиях.
С момента создания статьи "1年1組 平成教育学院" ее содержимое было создано 52 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 52 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 194 раз в японской Википедии и цитируется 194 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №10147 04.2011 |
Глобальный: №122327 04.2011 |
1 мая 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Первое мая, Ламин Ямаль, Громовержцы*, Франциск, Список умерших в 2025 году, Майкл Уолтц, Бенедикт XVI, Грейс, Наталья, 1 мая, Грешники.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: やなせたかし, 黒田大輔 (俳優), 坂東龍汰, 本田響矢, 山野辺翔, さくら (タレント), 菅原小春, 新幹線大爆破, 永野芽郁, 三國連太郎.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(15.74+1.87+0+32.26+11.88)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
