Статья "ENEOS PRESENTS 夢をつかめ!星野JAPAN" в Японской Википедии имеет 1.6 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 0 примечаний и 2 разделов.
С момента создания статьи "ENEOS PRESENTS 夢をつかめ!星野JAPAN" ее содержимое было создано 7 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 7 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 4 раз в японской Википедии и цитируется 4 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №198902 08.2008 |
Глобальный: №1065108 08.2008 |
| Лучшая позиция | Японский: №66000 11.2007 |
Глобальный: №763424 11.2007 |
20 февраля 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Франциск, Илон Маск, Дональд Трамп, Нулевой день (сериал), Лига чемпионов УЕФА 2024/2025, killing of Gabby Petito, Килиан Мбаппе, Лига чемпионов УЕФА, ChatGPT, Владимир Александрович Зеленский.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: つば九郎, 清水美依紗, 伊藤詩織, 大江麻理子, Null, ひょうろく, 寺西拓人, 妃海風, 大森元貴, Milet.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.61+0+0+6.45+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
