Статья "Mラジ!勝ち取れレギュラー アシスタントオーディション" в Японской Википедии имеет 6.7 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 1 примечаний и 4 разделов.
С момента создания статьи "Mラジ!勝ち取れレギュラー アシスタントオーディション" ее содержимое было создано 1 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 1 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 2 раз в японской Википедии и цитируется 2 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №511939 07.2021 |
Глобальный: №3709539 07.2021 |
| Лучшая позиция | Японский: №42309 06.2021 |
Глобальный: №919604 06.2021 |
26 октября 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Илия Топурия, Лайл и Эрик Менендесы, Ханс-Дитер Флик, Веном 3, Эль-Класико, Президентские выборы в США в 2024 году, Хамзат Чимаев, БРИКС, Макс Холлоуэй, Сёхэи Оотани.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: フレディ・フリーマン, 有原航平, 土谷正実, 参政党, 松村謙三 (実業家), アーロン・ジャッジ, 船井電機, 大谷翔平, トミー・エドマン, 田中賢介.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.07+0.37+0+12.9+18.09)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
