Статья "SPORTS DISCOVERY from TOKYO SKYTREE TOWN STUDIO" в Японской Википедии имеет 5.1 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 0 примечаний и 7 разделов.
С момента создания статьи "SPORTS DISCOVERY from TOKYO SKYTREE TOWN STUDIO" ее содержимое было создано 12 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 12 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 9 раз в японской Википедии и цитируется 9 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №371318 04.2014 |
Глобальный: №3173376 04.2014 |
| Лучшая позиция | Японский: №3130 03.2014 |
Глобальный: №189563 03.2014 |
25 января 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Дональд Трамп, Мэдисон Киз, Илон Маск, Арина Соболенко, Мелания Трамп, Эмилия Перес, Хусанов, Абдукодир Хикматович, Пит Хегсет, Носферату, Карла София Гаскон.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 日枝久, 渡邊渚, 中居正広, 東京卍リベンジャーズ, 青木歌音, 関水渚, 出水麻衣, 瀬戸環奈, 中嶋優一, 金峰山晴樹.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(3.07+0+0+22.58+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
