Статья «ダビング10» в японской Википедии имеет 22.4 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 22 примечаний и 15 разделов. Статья также содержит шаблоны, указывающие на проблемы качества, поэтому её оценка была снижена на 1,18 баллов.
С момента создания статьи «ダビング10» ее содержимое было создано 52 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 52 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 73 раз в японской Википедии и цитируется 73 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Японский: №346 06.2008 |
Глобальный: №10891 07.2008 |
16 марта 2026 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: кинопремия Оскар 2026, Майкл Б. Джордан, Грешники, Джесси Бакли, Пол Томас Андерсон, Шон Пенн, Битва за битвой, Эми Мэдиган, Хамнет, Тимоти Шаламе.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 小泉八雲, 同志社国際中学校・高等学校, 若嶋津六夫, 伊藤大海 (野球), 高橋成美, 井端弘和, 太田裕二, ワールド・ベースボール・クラシック, 高田みづえ, 尾崎将司.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(25.94+7.94+5+48.39+30.67)-1.18$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
