Статья "ネプ&ローラの爆笑まとめ!" в Японской Википедии имеет 9.7 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 0 примечаний и 13 разделов.
С момента создания статьи "ネプ&ローラの爆笑まとめ!" ее содержимое было создано 9 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 9 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 101 раз в японской Википедии и цитируется 101 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №137621 12.2017 |
Глобальный: №1095413 12.2017 |
| Лучшая позиция | Японский: №5699 12.2017 |
Глобальный: №314453 12.2017 |
18 сентября 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: пейджер, Сальваторе Скиллачи, Хезболла, Лига чемпионов УЕФА, Лига чемпионов УЕФА 2024/2025, взрывы пейджеров в Ливане (2024), Лайл и Эрик Менендесы, Шон Комбс, Список умерших в 2024 году, Сёгун.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 岩井良明, 栗原恵, 松村謙三 (実業家), 斎藤元彦, 真田広之, 秋信守, 知床遊覧船沈没事故, SHOGUN 将軍, 高市早苗, 積水ハウス地面師詐欺事件.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(6.68+0+0+41.94+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
