Статья "山本恵里伽" в Японской Википедии имеет 34.3 баллов за качество (по состоянию на 1 ноября 2023 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 51 примечаний и 15 разделов.
В октябре 2023 статья "山本恵里伽" была редактирована 7 авторами в японской Википедии (1693-е место) и исправлялась 7 авторами во всех языковых версиях.
С момента создания статьи "山本恵里伽" ее содержимое было создано 55 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 55 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 155 раз в японской Википедии и цитируется 155 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 ноября 2023 года.
| Лучшая позиция | Японский: №1420 07.2020 |
Глобальный: №37812 07.2020 |
23 апреля 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: YouTube, Чемпионат Италии по футболу (Серия A), Сёгун, Фоллаут, Facebook, Fallout, Георгий Победоносец, День святого Георгия, Интернационале, ChatGPT.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 宮澤博行, 関貴昭, 出口夏希, 井俣憲治, 平岩紙, 内田理央, 若葉竜也, 嵯峨京子, きゃりーぱみゅぱみゅ, 若林豪.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на ноябрь 2023. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (октябре 2023 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за октябре 2023 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(23.31+18.82+0+48.39+81.23)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
