Статья "第一次世界大戦を題材とした作品一覧" в Японской Википедии имеет 8.6 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 2 примечаний и 5 разделов.
С момента создания статьи "第一次世界大戦を題材とした作品一覧" ее содержимое было создано 12 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 12 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 107 раз в японской Википедии и цитируется 107 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №151457 02.2020 |
Глобальный: №1241179 02.2020 |
| Лучшая позиция | Японский: №26193 02.2018 |
Глобальный: №931977 02.2018 |
13 апреля 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Вход Господень в Иерусалим, Чёрное зеркало, Рори Макилрой, ChatGPT, Александр Волкановски, Minecraft в кино, Пэди Пиблэт, Переходный возраст, список серий "Чёрного зеркала", Диего Лопес.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 徳川家基, 平賀源内, 田沼意次, 鄭大世, やなせたかし, 国際博覧会, 徳川家治, 広末涼子, ローリー・マキロイ, 仲里依紗.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(4.59+0.75+5+16.13+16.29)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
