Статья «隣の席になった美少女が惚れさせようとからかってくるがいつの間にか返り討ちにしていた» в японской Википедии имеет 50.9 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 160 примечаний и 19 разделов.
С момента создания статьи «隣の席になった美少女が惚れさせようとからかってくるがいつの間にか返り討ちにしていた» ее содержимое было создано 14 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 14 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 6 раз в японской Википедии и цитируется 6 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Японский: №163479 01.2023 |
Глобальный: №1360825 05.2022 |
| Лучшая позиция | Японский: №1139 08.2021 |
Глобальный: №85072 08.2021 |
7 октября 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Эд Гин, Ильза Кох, Лиззи Борден, Энтони Перкинс, Монстр: История Эда Гайна, Грета Тунберг, Ричард Спек, Психо, ChatGPT, Чарли Ханнам.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 高市早苗, 坂口志文, 影山雅永, 山瀬まみ, 鈴木俊一 (衆議院議員), 麻生太郎, 江口寿史, 有村治子, 伊藤義弘, 山本拓 (政治家).
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(35.5+57.76+0+61.29+100)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
