Статья «기쁜 우리 토요일» в корейской Википедии имеет 25.8 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 8 примечаний и 17 разделов.
В июне 2025 статья «기쁜 우리 토요일» была редактирована 1 авторами в корейской Википедии и исправлялась 1 авторами во всех языковых версиях.
С момента создания статьи «기쁜 우리 토요일» ее содержимое было создано 22 зарегистрированными пользователями корейской Википедии и редактировано 22 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 62 раз в корейской Википедии и цитируется 62 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Корейский: №28429 11.2017 |
Глобальный: №1886280 11.2017 |
7 октября 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Эд Гин, Ильза Кох, Лиззи Борден, Энтони Перкинс, Монстр: История Эда Гайна, Грета Тунберг, Ричард Спек, Психо, ChatGPT, Чарли Ханнам.
В корейской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 문화방송, 한국교육방송공사, 한국방송공사, 이적 (가수), 조용필, 김혜경 (이재명의 부인), 심현섭, 기후변화, 정세협, 브라운 아이드 소울.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(19.05+5.3+0+77.27+27.6)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
