Disselia - род насекомых. Статья «Disselia» в португальской Википедии имеет 9.9 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года).
С момента создания статьи «Disselia» ее содержимое было создано 1 зарегистрированными пользователями португальской Википедии и редактировано 1 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Португальский: №463664 02.2011 |
Глобальный: №6364737 09.2010 |
| Лучшая позиция | Португальский: №40361 02.2017 |
Глобальный: №1803974 08.2010 |
21 февраля 2026 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Джеффри Эпштейн, Алиса Лю, Эрик Дэйн, Зимние Олимпийские игры 2026, Ребекка Гейхарт, Йоханнес Хёсфлот Клебо, Грозовой перевал, боковой амиотрофический склероз, Эндрю Маунтбеттен-Виндзор, Джон Фицджеральд Кеннеди-младший.
В португальской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Eric Dane, Jeffrey Epstein, Resultados do Carnaval do Rio de Janeiro em 2026, Bad Bunny, Mark Kerr, Rebecca Gayheart, Trace Brasil, Lais Souza, Alysa Liu, Esclerose lateral amiotrófica.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.09+0.65+9.09+6.25+31.23)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
