Статья "Абрамова, Светлана Михайловна" в Русской Википедии имеет 28 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 15 примечаний и 5 разделов.
С момента создания статьи "Абрамова, Светлана Михайловна" ее содержимое было создано 11 зарегистрированными пользователями русской Википедии и редактировано 11 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 6 раз в русской Википедии и цитируется 6 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Русский: №5724 08.2020 |
Глобальный: №166099 08.2020 |
25 января 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Дональд Трамп, Мэдисон Киз, Илон Маск, Арина Соболенко, Мелания Трамп, Эмилия Перес, Хусанов, Абдукодир Хикматович, Пит Хегсет, Носферату, Карла София Гаскон.
В русской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Яндекс, Татьянин день, Сёстры Зайцевы, Анора, Борисов, Юра, Президентские выборы в Беларуси (2025), Трамп, Дональд, Высоцкий, Владимир Семёнович, ЯRUS, Игра в кальмара (2 сезон).
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(9.14+8.24+7.69+25+90.04)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
