Статья "Мягкова, Ольга Карловна" в Русской Википедии имеет 2.8 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года).
С момента создания статьи "Мягкова, Ольга Карловна" ее содержимое было создано 9 зарегистрированными пользователями русской Википедии и редактировано 9 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 5 раз в русской Википедии и цитируется 5 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Русский: №288053 01.2010 |
Глобальный: №4140809 01.2010 |
| Лучшая позиция | Русский: №23168 09.2018 |
Глобальный: №872696 09.2018 |
26 октября 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Илия Топурия, Лайл и Эрик Менендесы, Ханс-Дитер Флик, Веном 3, Эль-Класико, Президентские выборы в США в 2024 году, Хамзат Чимаев, БРИКС, Макс Холлоуэй, Сёхэи Оотани.
В русской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Яндекс, Паранджа, Караченцов, Николай Петрович, Субстанция (фильм), Комбинация (группа), Шишинин, Александр Владимирович, Чимаев, Хамзат Хизарович, Топурия, Илия, БРИКС, Шара Буллет.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.06+0+7.69+5+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
