Статья «Ошкая, Валдис» в русской Википедии имеет 12.1 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года).
С момента создания статьи «Ошкая, Валдис» ее содержимое было создано 5 зарегистрированными пользователями русской Википедии и редактировано 5 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 2 раз в русской Википедии и цитируется 2 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Русский: №564090 01.2023 |
Глобальный: №4998974 01.2023 |
| Лучшая позиция | Русский: №4649 01.2023 |
Глобальный: №219061 01.2023 |
9 декабря 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Очень странные дела, Чемпионат мира по футболу 2026, Ландо Норрис, Милли Бобби Браун, Шон Комбс, Оно: Добро пожаловать в Дерри, ChatGPT, Зверополис 2, Список умерших в 2025 году, Кэсси Вентура.
В русской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Ан-22, Яндекс, Убийство Станислава Маркелова и Анастасии Бабуровой, IMGSRC.RU, 1xBet, Очень странные дела, Ян, Пётр Евгеньевич, Долина, Лариса Александровна, Список умерших в 2025 году, YouTube.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(14.25+0+46.15+0+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
