Статья "Gerhard Lilliestierna" в Шведской Википедии имеет 19.7 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 3 примечаний и 4 разделов.
С момента создания статьи "Gerhard Lilliestierna" ее содержимое было создано 3 зарегистрированными пользователями шведской Википедии и редактировано 3 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 3 раз в шведской Википедии и цитируется 3 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Шведский: №147996 05.2024 |
Глобальный: №6005235 04.2022 |
| Лучшая позиция | Шведский: №7454 07.2022 |
Глобальный: №1008607 07.2022 |
12 марта 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Илон Маск, Лига чемпионов УЕФА 2024/2025, Лига чемпионов УЕФА, Диего Симеоне, Ким Сэрон, Ким Су Хён, Гренландия, Джулиано Симеоне, Дональд Трамп, ChatGPT.
В шведской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Jan Stenbeck, Carl Lundström, Margaretha af Ugglas, Northvolt, Cristina Stenbeck, Kinnevik, Peter Carlsson (ekonom), Kaj (humorgrupp), Grönland, Flaggdagar i Sverige.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
