Статья «Janhit Morcha» в шведской Википедии имеет 0.2 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года). Статья также содержит шаблоны, указывающие на проблемы качества, поэтому её оценка была снижена на 0,01 баллов.
С момента создания статьи «Janhit Morcha» ее содержимое было создано 3 зарегистрированными пользователями шведской Википедии и редактировано 3 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 2 раз в шведской Википедии и цитируется 2 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Шведский: №235826 04.2008 |
Глобальный: №3994336 01.2008 |
| Лучшая позиция | Шведский: №3158 10.2019 |
Глобальный: №268650 07.2004 |
16 марта 2026 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: кинопремия Оскар 2026, Майкл Б. Джордан, Грешники, Джесси Бакли, Пол Томас Андерсон, Шон Пенн, Битва за битвой, Эми Мэдиган, Хамнет, Тимоти Шаламе.
В шведской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Ludwig Göransson, Mikael Tornving, Simona Mohamsson, Daniel Paris, Stellan Skarsgård, Timo Räisänen, Sinners, Michael B. Jordan, Sean Penn, Icas reklamfilmer.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.98+0+0+0+0)-0.01$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
