Статья "ரேக்ளா வண்டிப் பந்தயம்" в Тамильской Википедии имеет 11.2 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 0 примечаний и 6 разделов.
С момента создания статьи "ரேக்ளா வண்டிப் பந்தயம்" ее содержимое было создано 12 зарегистрированными пользователями тамильской Википедии и редактировано 12 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 3 раз в тамильской Википедии и цитируется 3 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Тамильский: №1753 02.2013 |
Глобальный: №1324982 01.2024 |
1 февраля 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Дональд Трамп, Марианна Фейтфулл, О. Джей Симпсон, Неймар, Исраэль Адесанья, Имавов, Нассурдин Абдулазимович, Royal Rumble (2025), Илон Маск, Карла София Гаскон, Эмилия Перес.
В тамильской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: ஆதவ் அர்ஜுனா, ஓமந்தூர் ராமசாமி, நிர்மலா சீதாராமன், காடுவெட்டி குரு, கிணறு, கும்பமேளா, திருக்குறள், அறுபடைவீடுகள், ஈ. வெ. இராமசாமி, விநாயகர் அகவல்.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(9.16+0+13.33+33.33+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
