Статья "Hidayet Vahapoğlu" в Турецкой Википедии имеет 19.7 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 5 примечаний и 4 разделов.
С момента создания статьи "Hidayet Vahapoğlu" ее содержимое было создано 8 зарегистрированными пользователями турецкой Википедии и редактировано 8 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 23 раз в турецкой Википедии и цитируется 23 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Турецкий: №17052 09.2019 |
Глобальный: №1299335 04.2023 |
| Лучшая позиция | Турецкий: №7314 01.2019 |
Глобальный: №504868 05.2024 |
12 марта 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Илон Маск, Лига чемпионов УЕФА 2024/2025, Лига чемпионов УЕФА, Диего Симеоне, Ким Сэрон, Ким Су Хён, Гренландия, Джулиано Симеоне, Дональд Трамп, ChatGPT.
В турецкой Википедии в этот день самыми популярными были статьи: İstiklâl Marşı, Mehmet Âkif Ersoy, Âşık Veysel, Fatih Tekke, Lamine Yamal, Karagöz ve Hacivat, Boy abdesti, Türkiye, UEFA Şampiyonlar Ligi, 2024-25 UEFA Şampiyonlar Ligi.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
