Статья "فہرست میکسیکو کی ریاستوں کے دارالحکومت" в Урду Википедии имеет 1.3 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года).
С момента создания статьи "فہرست میکسیکو کی ریاستوں کے دارالحکومت" ее содержимое было создано 1 зарегистрированными пользователями урду Википедии и редактировано 1 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 2 раз в урду Википедии и цитируется 2 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Урду: №12840 06.2014 |
Глобальный: №8912622 06.2014 |
6 ноября 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Дональд Трамп, Президентские выборы в США в 2024 году, Камала Харрис, Президентские выборы в США в 2020 году, Коллегия выборщиков, президент США, Президентские выборы в США в 2016 году, Мелания Трамп, список президентов США, Джо Байден.
В урду Википедии в этот день самыми популярными были статьи: محمد اقبال, ڈونلڈ ٹرمپ, انا لله و انا الیه راجعون, الیکٹورل کالج (ریاست ہائے متحدہ), کاملا ہیرس, اردو, محمد بن عبد اللہ, خودی (اقبال), غزوہ احد, ابوبکر صدیق.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(6.72+0+0+0+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
