Статья "Guliston (deha, j. Hiloliy, n. Xuroson)" в Узбекской Википедии имеет 2.4 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года).
С момента создания статьи "Guliston (deha, j. Hiloliy, n. Xuroson)" ее содержимое было создано 1 зарегистрированными пользователями узбекской Википедии и редактировано 1 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 66 раз в узбекской Википедии и цитируется 66 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Узбекский: №142591 05.2024 |
Глобальный: №14582926 01.2024 |
| Лучшая позиция | Узбекский: №11831 04.2023 |
Глобальный: №2565837 04.2023 |
19 марта 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: убийство Джона Кеннеди, Переходный возраст, Илон Маск, Галь Гадот, Джон Фицджеральд Кеннеди, инцел, Сунита Уильямс, Список умерших в 2025 году, ChatGPT, 19 марта.
В узбекской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Navroʻz, Shaxmat, Abduqodir Xusanov, Buyuk Ipak yoʻli, Bahor, Allohning 99 nomi, Shaxmat qoidalari, Amir Temur, Alisher Navoiy, Basketbol.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.05+0+7.14+4+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
