Статья "三国官制" в Китайской Википедии имеет 29.2 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 0 примечаний и 12 разделов. В статье также содержится шаблон указывающий на недостатки в тексте, который понижает оценку качества.
С момента создания статьи "三国官制" ее содержимое было создано 29 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 29 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 41 раз в китайской Википедии и цитируется 41 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №35659 01.2018 |
Глобальный: №865385 01.2018 |
| Лучшая позиция | Китайский: №8255 12.2005 |
Глобальный: №428383 12.2005 |
12 марта 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Илон Маск, Лига чемпионов УЕФА 2024/2025, Лига чемпионов УЕФА, Диего Симеоне, Ким Сэрон, Ким Су Хён, Гренландия, Джулиано Симеоне, Дональд Трамп, ChatGPT.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 金秀賢 (男演員), 金賽綸, 元斌, 卡羅琳·萊維特, 难哄, 眾量級, 大叔 (韓國電影), 您辛苦了, 夏春秋, 2025年全英羽毛球公開賽.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
