Статья "两学一做" в Китайской Википедии имеет 36.3 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 11 примечаний и 8 разделов. В статье также содержится шаблон указывающий на недостатки в тексте, который понижает оценку качества.
С момента создания статьи "两学一做" ее содержимое было создано 14 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 14 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 137 раз в китайской Википедии и цитируется 137 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №24454 06.2016 |
Глобальный: №646443 06.2016 |
| Лучшая позиция | Китайский: №1966 06.2016 |
Глобальный: №142713 06.2016 |
28 марта 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Мьянма, Переходный возраст, Гренландия, Солнечное затмение 29 марта 2025 года, Белоснежка, Рэйчел Зеглер, Список умерших в 2025 году, инцел, Селена, Уша Вэнс.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 您辛苦了, 鐵冬青, 921大地震, 缅甸, 2025年缅甸地震, 奪命提示, 雁回时, 李孝亮, 杨晓明, 譚凱琪.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
