Статья «中央军委军事科学研究指导委员会» в китайской Википедии имеет 17.8 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 2 примечаний и 3 разделов.
С момента создания статьи «中央军委军事科学研究指导委员会» ее содержимое было создано 3 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 3 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 9 раз в китайской Википедии и цитируется 9 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №162212 01.2019 |
Глобальный: №3001485 01.2019 |
| Лучшая позиция | Китайский: №89759 08.2019 |
Глобальный: №2452106 08.2019 |
9 декабря 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Очень странные дела, Чемпионат мира по футболу 2026, Ландо Норрис, Милли Бобби Браун, Шон Комбс, Оно: Добро пожаловать в Дерри, ChatGPT, Зверополис 2, Список умерших в 2025 году, Кэсси Вентура.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 越南屠夫事件, CORTIS, 方國珊, 白天辉, 习近平, 認罪之罪, 王洪文, 動物方城市2, 趙雨凡, 宏福苑大火.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(5.01+1.98+16.67+25+40.49)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
