Статья "中華人民共和國第十一屆全運會劍擊比賽" в Китайской Википедии имеет 25.8 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 8 примечаний и 6 разделов.
С момента создания статьи "中華人民共和國第十一屆全運會劍擊比賽" ее содержимое было создано 6 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 6 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 58 раз в китайской Википедии и цитируется 58 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №72787 09.2009 |
Глобальный: №2783433 09.2021 |
| Лучшая позиция | Китайский: №7414 09.2009 |
Глобальный: №525964 09.2009 |
1 февраля 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Дональд Трамп, Марианна Фейтфулл, О. Джей Симпсон, Неймар, Исраэль Адесанья, Имавов, Нассурдин Абдулазимович, Royal Rumble (2025), Илон Маск, Карла София Гаскон, Эмилия Перес.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 外傷重症中心, 封神第二部：战火西岐, 封神第一部：朝歌风云, 维基百科, 五福临门 (电视剧), 国色芳华, 深度求索, 大奉打更人, 誤判 (電影), 射龍門 (撲克遊戲).
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(14.53+8.08+0+50+56.55)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
