Статья "原臺灣總督府專賣局臺南支局鹽埕分室" в Китайской Википедии имеет 46 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 11 примечаний и 8 разделов.
С момента создания статьи "原臺灣總督府專賣局臺南支局鹽埕分室" ее содержимое было создано 11 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 11 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 494 раз в китайской Википедии и цитируется 494 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №41917 10.2010 |
Глобальный: №3411998 10.2010 |
| Лучшая позиция | Китайский: №17058 01.2019 |
Глобальный: №940455 10.2010 |
6 апреля 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Переходный возраст, Вэл Килмер, Minecraft в кино, Александр Михайлович Овечкин, Дональд Трамп, Формула-1 в сезоне 2025, Уэйн Гретцки, Список умерших в 2025 году, Белый лотос, 1923.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 您辛苦了, 鐵冬青, IShowSpeed, 惡緣, 我獨自升級, 西川贵教, 破·地獄, 中年好聲音3, 雁回时, 小娘惹之翡翠山.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(12.61+11.11+50+66.67+89.61)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
