Статья "君臣情深" в Китайской Википедии имеет 24.8 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 0 примечаний и 14 разделов. В статье также содержится шаблон указывающий на недостатки в тексте, который понижает оценку качества.
С момента создания статьи "君臣情深" ее содержимое было создано 18 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 18 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 361 раз в китайской Википедии и цитируется 361 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №31594 02.2019 |
Глобальный: №771595 02.2019 |
13 апреля 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Вход Господень в Иерусалим, Чёрное зеркало, Рори Макилрой, ChatGPT, Александр Волкановски, Minecraft в кино, Пэди Пиблэт, Переходный возраст, список серий "Чёрного зеркала", Диего Лопес.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 您辛苦了, 機智住院醫生生活, 2025年亞洲羽毛球錦標賽, 中年好聲音3, 惡緣, 賴慧如, 三命, 科切拉音乐节, 奪命提示, 小娘惹之翡翠山.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(37.94+0+0+100+0)-2.76$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
