Статья "奇妙小森林" в Китайской Википедии имеет 11.4 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 0 примечаний и 6 разделов. В статье также содержится шаблон указывающий на недостатки в тексте, который понижает оценку качества.
С момента создания статьи "奇妙小森林" ее содержимое было создано 8 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 8 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 9 раз в китайской Википедии и цитируется 9 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №1280 08.2020 |
Глобальный: №101543 08.2020 |
7 февраля 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Илон Маск, Дональд Трамп, Бьянка Цензори, Канье Уэст, Криштиану Роналду, Агентство США по международному развитию, Список умерших в 2025 году, Карла София Гаскон, Бенсон Бун, Ирв Готти.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 徐熙媛, 具俊曄, 汪小菲, 徐熙娣, 五福临门 (电视剧), 外傷重症中心, 酷龍, 哪吒之魔童闹海, 2025年WTT新加坡大满贯, 张兰 (企业家).
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(9.81+0+0+50+0)-0.6$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
