Статья "孫耀威" в Китайской Википедии имеет 51.5 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 21 примечаний и 28 разделов.
С момента создания статьи "孫耀威" ее содержимое было создано 151 зарегистрированными пользователями китайской Википедии (3343-е место) и редактировано 151 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 960 раз в китайской Википедии (7414-е место) и цитируется 960 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №144 08.2011 |
Глобальный: №49137 08.2011 |
6 ноября 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Дональд Трамп, Президентские выборы в США в 2024 году, Камала Харрис, Президентские выборы в США в 2020 году, Коллегия выборщиков, президент США, Президентские выборы в США в 2016 году, Мелания Трамп, список президентов США, Джо Байден.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 2024年美國總統選舉, 唐納·川普, 2020年美國總統選舉, 搖擺州, 賀錦麗, 2016年美國總統選舉, 美国总统, 美国总统列表, 選舉人團 (美國), 紅州與藍州.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(100+21.21+16.67+100+19.67)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
