Leptogramma scallanii - вид растений. Статья «峨眉茯蕨» в китайской Википедии имеет 3.6 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 0 примечаний и 2 разделов.
С момента создания статьи «峨眉茯蕨» ее содержимое было создано 3 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 3 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 1 раз в китайской Википедии и цитируется 1 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №388353 03.2011 |
Глобальный: №7709774 03.2015 |
| Лучшая позиция | Китайский: №64690 01.2015 |
Глобальный: №2243921 01.2015 |
12 августа 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Криштиану Роналду, Уэнздей, Джорджина Родригес, ChatGPT, Оружие, Дженна Ортега, Список умерших в 2025 году, Тейлор Свифт, Мигель Урибе Турбай, 2025–26 UEFA Champions League.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 朱由𣜬, 林岱樺, 林逸欣, 江油未成年人欺凌事件, 鬼滅之刃, 黃士修, 鬼滅之刃角色列表, 锦月如歌, 2025年亞洲盃籃球賽, 鬼滅之刃劇場版 無限城篇.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.55+0+0+16.67+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
