Статья "方琦" в Китайской Википедии имеет 25.6 баллов за качество (по состоянию на 1 ноября 2023 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 5 примечаний и 5 разделов.
В октябре 2023 статья "方琦" была редактирована 1 авторами в китайской Википедии и исправлялась 1 авторами во всех языковых версиях.
С момента создания статьи "方琦" ее содержимое было создано 21 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 21 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 127 раз в китайской Википедии и цитируется 127 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 ноября 2023 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №1816 06.2022 |
Глобальный: №115964 06.2022 |
15 мая 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Роберт Фицо, Словакия, Ясукэ, Новая Каледония, YouTube, ChatGPT, Курс — социальная демократия, Планета обезьян, Список умерших в 2024 году, Элис Манро.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 毛泽东, 家族榮耀之繼承者, 天之驕女, 鐵拳英雄, 九龍城寨之圍城, 黃循財, 背着善宰跑, 篠崎泫, 妮妃雅, 新生 (网络剧).
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на ноябрь 2023. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (октябре 2023 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за октябре 2023 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(9.4+5.1+16.67+41.67+55.06)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
