Статья "楊敏華" в Китайской Википедии имеет 38.7 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 26 примечаний и 6 разделов. В статье также содержится шаблон указывающий на недостатки в тексте, который понижает оценку качества.
С момента создания статьи "楊敏華" ее содержимое было создано 18 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 18 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 5 раз в китайской Википедии и цитируется 5 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №10441 08.2019 |
Глобальный: №340740 08.2019 |
20 декабря 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Магдебург, Муфаса: Король Лев, Илон Маск, Дело Доминика Пелико, Gisèle Pelicot, Супермен, Айртон Сенна, Исаак Хаджар, Список умерших в 2024 году, Дэвид Коренсвет.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 赖建安, 照明商店 (电视剧), 陳麗敏, 連德安, 冬至, 現在撥打的電話, 习近平, 破·地獄, 「民主倒退，公民搶救」521行動, 異空感應.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(35.59+26.26+16.67+50+75.03)-2.04$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
