Статья «泉谷 (特拉華州)» в китайской Википедии имеет 15.7 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 2 примечаний и 2 разделов.
С момента создания статьи «泉谷 (特拉華州)» ее содержимое было создано 1 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 1 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 148 раз в китайской Википедии и цитируется 148 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №559269 02.2025 |
Глобальный: №5372761 02.2025 |
| Лучшая позиция | Китайский: №25690 05.2019 |
Глобальный: №1037434 05.2019 |
26 сентября 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Клаудия Кардинале, Битва за битвой, ChatGPT, Алиса в Пограничье, Гиннесс, Список умерших в 2025 году, Биньямин Нетаньяху, Ассата Шакур, Чарли Кирк, Артур Гиннесс.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 于朦胧, 今際之國的闖關者 (電視劇), 堰塞湖, BOYS II PLANET, 暴君的廚師, 鏈鋸人, 宋伊人, 颱風樺加沙, 馬太鞍溪堰塞湖溢流, 傅崐萁.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(5.38+1.98+16.67+16.67+37.69)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
