Статья "深坑黃氏永安居" в Китайской Википедии имеет 25 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 5 примечаний и 4 разделов.
С момента создания статьи "深坑黃氏永安居" ее содержимое было создано 21 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 21 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 394 раз в китайской Википедии и цитируется 394 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №77353 09.2016 |
Глобальный: №1643434 09.2016 |
| Лучшая позиция | Китайский: №5993 04.2011 |
Глобальный: №444197 03.2014 |
26 июня 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Клубный чемпионат мира по футболу 2025, Джефф Безос, Зохран Мамдани, Лорен Санчес, Northrop B-2 Spirit, 2025 NBA draft, Формула-1, клубный чемпионат мира по футболу, 28 лет спустя, Али Хаменеи.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 吳偲佑, K-Pop：惡魔獵人, 杨瀚森, Albee, 賀瓏, 桃花映江山, 2025年NBA選秀, 临江仙 (网络剧), 執法者們, 书卷一梦.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(8.34+5.05+16.67+33.33+61.61)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
