Статья "玄雨" в Китайской Википедии имеет 10.8 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 1 примечаний и 3 разделов.
В июле 2024 статья "玄雨" была редактирована 1 авторами в китайской Википедии и исправлялась 1 авторами во всех языковых версиях.
С момента создания статьи "玄雨" ее содержимое было создано 18 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 18 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 1 раз в китайской Википедии и цитируется 1 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №47017 02.2008 |
Глобальный: №1397996 08.2013 |
19 марта 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: убийство Джона Кеннеди, Переходный возраст, Илон Маск, Галь Гадот, Джон Фицджеральд Кеннеди, инцел, Сунита Уильямс, Список умерших в 2025 году, ChatGPT, 19 марта.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 金賽綸, 李嘉誠, 奪命提示, 您辛苦了, 难哄, 金秀賢 (男演員), 李兆基, 我獨自升級, Cookies (組合), 约翰·F·肯尼迪遇刺案.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(4.38+1.01+0+25+23.44)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
