Статья "莫萱元" в Китайской Википедии имеет 23.5 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 7 примечаний и 3 разделов. В статье также содержится шаблон указывающий на недостатки в тексте, который понижает оценку качества.
С момента создания статьи "莫萱元" ее содержимое было создано 17 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 17 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 628 раз в китайской Википедии и цитируется 628 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №219020 08.2019 |
Глобальный: №3898313 08.2019 |
| Лучшая позиция | Китайский: №1717 08.2019 |
Глобальный: №113043 08.2019 |
2 марта 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Владимир Александрович Зеленский, Илон Маск, Джин Хэкмен, кинопремия Оскар 2025, Дональд Трамп, Джеймс Дэвид Вэнс, Боб Дилан, Бруталист, Мишель Трахтенберг, Франциск.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 方大同, 难哄, 巴哈伊信仰, 家庭計畫 (台灣), 古林睿煬, 林恩宇, 薛凱琪, 死了一個娛樂女記者之後, 弗拉基米尔·泽连斯基, 哪吒之魔童闹海.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
