Статья "葛覃 (立法委員)" в Китайской Википедии имеет 37.7 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 15 примечаний и 3 разделов.
С момента создания статьи "葛覃 (立法委員)" ее содержимое было создано 11 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 11 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 610 раз в китайской Википедии и цитируется 610 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №251724 02.2021 |
Глобальный: №4218080 02.2021 |
| Лучшая позиция | Китайский: №9674 02.2021 |
Глобальный: №548250 02.2021 |
19 мая 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Евровидение-2025, Лев XIV, Никушор Дан, JJ, Джо Байден, Президентские выборы в Румынии (2025), Миссия невыполнима, Пункт назначения: Узы крови, Президентские выборы в Польше (2025), Миссия невыполнима: Последняя расплата.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 2025年武汉硚口区枪杀案, 北投士林科技園區, 黃仁勳, 折腰, 林昶佐, 藏海传, 機智住院醫生生活, 方威捷 (演员), 陳奕迅, 刑偵12.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(15.26+15.15+33.33+25+100)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
