Статья "通靈少女2" в Китайской Википедии имеет 32.6 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 7 примечаний и 11 разделов. В статье также содержится шаблон указывающий на недостатки в тексте, который понижает оценку качества.
С момента создания статьи "通靈少女2" ее содержимое было создано 22 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 22 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 35 раз в китайской Википедии и цитируется 35 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №30 10.2019 |
Глобальный: №7324 10.2019 |
25 января 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Дональд Трамп, Мэдисон Киз, Илон Маск, Арина Соболенко, Мелания Трамп, Эмилия Перес, Хусанов, Абдукодир Хикматович, Пит Хегсет, Носферату, Карла София Гаскон.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 外傷重症中心, 国色芳华, 白月梵星, 大奉打更人, 打招呼的關係, 吉伊卡哇, 2025年印度尼西亞羽毛球大師賽, 五福临门 (电视剧), 唐納·川普, 习近平.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(35.94+7.07+16.67+91.67+20.01)-1.71$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
