Статья "開封戰鬥 (北洋政府時期)" в Китайской Википедии имеет 3.8 баллов за качество (по состоянию на 1 ноября 2023 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 0 примечаний и 2 разделов.
С момента создания статьи "開封戰鬥 (北洋政府時期)" ее содержимое было создано 4 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 4 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 2 раз в китайской Википедии и цитируется 2 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 ноября 2023 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №146865 02.2008 |
Глобальный: №3274321 11.2018 |
| Лучшая позиция | Китайский: №27785 04.2014 |
Глобальный: №1357687 06.2007 |
4 августа 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Новак Джокович, Летние Олимпийские игры 2024, Иман Хелиф, Сент-Люсия, Карлос Алькарас, Симона Байлз, Усэйн Болт, бег на 100 метров, Список призёров Олимпийских игр по теннису, Дэдпул и Росомаха.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 王齊麟, 2024年夏季奥林匹克运动会羽毛球比赛, 李洋 (羽球運動員), 王昶 (羽毛球运动员), 樊振东, 梁伟铿, 林郁婷, 2024年夏季奥林匹克运动会, 諾瓦克·喬科維奇, 郑钦文.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на ноябрь 2023. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (октябре 2023 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за октябре 2023 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.43+0+0+16.67+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
