Статья "陈先志" в Китайской Википедии имеет 21.3 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 4 примечаний и 2 разделов.
С момента создания статьи "陈先志" ее содержимое было создано 3 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 3 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 2 раз в китайской Википедии и цитируется 2 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №531245 02.2021 |
Глобальный: №9222585 02.2021 |
| Лучшая позиция | Китайский: №25263 02.2021 |
Глобальный: №1043500 02.2021 |
20 февраля 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Франциск, Илон Маск, Дональд Трамп, Нулевой день (сериал), Лига чемпионов УЕФА 2024/2025, killing of Gabby Petito, Килиан Мбаппе, Лига чемпионов УЕФА, ChatGPT, Владимир Александрович Зеленский.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 难哄, 林岱樺, 童話故事下集, 哪吒之魔童闹海, 陳妍希, 全球最高電影票房收入列表, 曹興誠, 善意的競爭, 五福临门 (电视剧), 陳怡君 (政治人物).
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(5.1+4.04+0+16.67+80.56)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
