Статья "馬賽 (消歧義)" в Китайской Википедии имеет 5.4 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 0 примечаний и 3 разделов.
В июле 2024 статья "馬賽 (消歧義)" была редактирована 1 авторами в китайской Википедии и исправлялась 1 авторами во всех языковых версиях.
С момента создания статьи "馬賽 (消歧義)" ее содержимое было создано 15 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 15 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 8 раз в китайской Википедии и цитируется 8 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №18398 07.2014 |
Глобальный: №529278 07.2014 |
| Лучшая позиция | Китайский: №12619 12.2013 |
Глобальный: №810254 07.2008 |
28 марта 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Мьянма, Переходный возраст, Гренландия, Солнечное затмение 29 марта 2025 года, Белоснежка, Рэйчел Зеглер, Список умерших в 2025 году, инцел, Селена, Уша Вэнс.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 您辛苦了, 鐵冬青, 921大地震, 缅甸, 2025年缅甸地震, 奪命提示, 雁回时, 李孝亮, 杨晓明, 譚凱琪.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
