Статья «2014年德國週末電影票房冠軍列表» в китайской Википедии имеет 62.8 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 102 примечаний и 4 разделов.
С момента создания статьи «2014年德國週末電影票房冠軍列表» ее содержимое было создано 2 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 2 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 153 раз в китайской Википедии и цитируется 153 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №82553 03.2019 |
Глобальный: №1506748 03.2019 |
| Лучшая позиция | Китайский: №22208 02.2021 |
Глобальный: №1040510 02.2021 |
8 ноября 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Зохран Мамдани, Джеймс Уотсон, Джейкоб Элорди, Одна из многих, Джеймс Абрам Гарфилд, Франкенштейн, или Современный Прометей, Эд Гин, Франкенштейн, Хищник: Планета смерти, Миа Гот.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 親愛的X, 吳石, 黃仁勳, 操控遊戲, 暗河传, 英雄联盟2025赛季全球总决赛, 新聞女王2, 黑色大理花懸案, 水龙吟 (电视剧), 你旁觀的罪.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(100+100+0+33.33+80.62)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
