Статья "2020年2月中国大陆" в Китайской Википедии имеет 62.4 баллов за качество (по состоянию на 1 ноября 2023 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 57 примечаний и 25 разделов.
С момента создания статьи "2020年2月中国大陆" ее содержимое было создано 13 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 13 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 173 раз в китайской Википедии и цитируется 173 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 ноября 2023 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №19583 02.2020 |
Глобальный: №538871 02.2020 |
| Лучшая позиция | Китайский: №5240 02.2020 |
Глобальный: №310478 02.2020 |
25 июня 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Чемпионат Европы по футболу 2024, Джулиан Ассанж, Чемпионат Европы по футболу, Чемпионат Европы по футболу 2020, Сет Бинзер, Кубок Америки по футболу 2024, WikiLeaks, YouTube, Головоломка 2, Дом Дракона.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 墨雨云间, 俞大㵢, 反黑英雄, 唐治平, 玫瑰的故事 (电视剧), 2024年歐洲足球錦標賽, 誰是被害者, 九龍城寨·圍城, 腦筋急轉彎2, 百日无孩.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на ноябрь 2023. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (октябре 2023 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за октябре 2023 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(76.87+58.16+0+100+76.73)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
