Статья «Sandy&Mandy» в китайской Википедии имеет 14.1 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 3 примечаний и 4 разделов. Статья также содержит шаблоны, указывающие на проблемы качества, поэтому её оценка была снижена на 0,74 баллов.
С момента создания статьи «Sandy&Mandy» ее содержимое было создано 59 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 59 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 1 раз в китайской Википедии и цитируется 1 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №1688 12.2018 |
Глобальный: №116245 12.2018 |
10 февраля 2026 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Джеффри Эпштейн, Гислейн Максвелл, Илья Малинин, Бэд Банни, Зимние Олимпийские игры 2026, Файлы Эпштейна, Ютта Лердам, Джейк Пол, Пуэрто-Рико, Литл Сейнт-Джеймс.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 林宅血案, 易炼红, 高金素梅, 龜山市, 黎智英, 陽光女子合唱團, 林義雄, 成何体统, 杰弗里·爱泼斯坦, 高市早苗.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(11.37+2.97+0+33.33+26.74)-0.74$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
